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Escalabilidade: Stochastic Cobertura Computação II

Heurística muitas vezes exigem verificações exemplo caros ou de recuperação, como por exemplo:

\[\begin{aligned} %\acc(C) & = \frac{1}{2} \cdot \left( \frac{a}{|R(A)|} + \sqrt{\frac{a}{b}} \right) \end{aligned}\]
  • substituir \ (| R (A) \ cap R (C) | \) und \ (| R (C) | \) por variáveis ​​\ (a \) e \ (b \) queremos estimar
  • Wald-método para calcular o intervalo de confiança de 95%
  • primeira estimativa \ ({a} \ mathcal), então toda a expressão
  • método pode ser aplicado a várias heurísticas
  • em testes em ontologias reais até 99% menos cheques de instância e algoritmo até 30 vezes mais rápidas
  • pouca influência nos resultados de aprendizagem empiricamente demonstrado em 380 problemas de aprendizagem em 7 ontologias reais (difere em cerca de \ (0,2 \% \ pm 0,4 \% \))

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