Présentation de Netflix

Qu’est ce que le Big Data ?

Comment Netflix récupère ses données ?

Comment Netflix exploite les données ?

Le succès House of Cards

Régulation des données

Comment le Big data à poussé Netflix à monter autant en puissance ?

Comment Netflix utilise le Big data enfin de connaître mieux ses utilisateurs.

Comment Netflix utilisent ses algorithmes particulièrement puissants pour retenir ses utilisateurs et les encourager à consommer toujours plus de contenus.

Quels stratégies pour recueillir le plus données précise

Comment Netflix utilise le machine learning/big data pour lutter contre les multi authentifications.

Nouvelles manières de voir et analyser le monde

Très gros volumes de données

Utilisation de technologies et de méthodes

Analyser des ensembles de données.

Détecter certaines tendances de marché

Découvrir les comportements de consommateurs

Data Center

Algorithm

Deux grands objectifs :

• Permettre à des données brutes d'être sauvegardées en grande quantité.

• Faire en sorte que les informations et leurs relations puissent persister et être réutilisés à très grande échelle

Elles doivent être accessibles, faciles à découvrir et à traiter 

Que set de données soit grand ou petit, il est plus facile de l’expliquer en visualisant

Plus vous prenez de temps pour trouver les données, moins elles sont précieuses

Tagging des vidéos

Données utilisateurs temps réels

Formulaires / séries interactives

Dataviz développé sur mesure

Données compréhensible et accessible pour tout le monde

Segmentation client

Suggestions personnalisé pour chaque utilisateur

Utilisation marketing mais pas que (Création de contenu sur mesure)

Sécurité (Partage de comptes bientôt terminé ?)

Droit d'accès à vos informations personnelles

Droit de mise à jour ("rectification") de vos informations personnelles

Droit de demander la suppression ("effacement") de vos informations personnelles

Droit de refuser, d'interrompre ou de "restreindre" le traitement de vos informations personnelles.

Vous êtes en droit de demander une copie de vos informations personnelles.

https://www.hbrfrance.fr/chroniques-experts/2018/05/20295-netflix-preuve-data-favoriser-creativite/

https://digit.hbs.org/submission/netflix-disrupting-creation-with-big-data/

https://medium.com/netflix-techblog/improving-netflixs-operational-visibility-with-real-time-insight-tools-ab5e7af062e5

http://www.atlantico.fr/decryptage/comment-netflix-renverse-table-audiovisuel-grands-coups-data-boris-manenti-3425952.html

http://dataconomy.com/2018/03/infographic-how-netflix-uses-big-data-to-drive-success/

https://www.analyticsindiamag.com/is-netflix-piggybacking-on-big-data-for-the-upcoming-house-of-cards-launch/

https://www.washingtonpost.com/news/arts-and-entertainment/wp/2015/06/11/netflix-tagging-yes-its-a-real-job/?utm_term=.a82d175294fb

https://www.ted.com/talks/sebastian_wernicke_how_to_use_data_to_make_a_hit_tv_show?language=fr#t-181311

• Récupérer les films "Subscribed par l'utilisateur" (GET)
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  • Après le clique sur un des boutons, il faut recharger les données utilisateur en cliquant sur "CHARGER UTILISATEUR".