Naslov slide

25. aprila, OCWCGlobal 2014, Ljubljana, Slovenija

Črpanje podatkov iz množic (semantično) strukturirano večjezičnih izobraževalnih vsebin

(COSMEC)


Darya Tarasowa, Ali Khalili, Sören Auer, Jörg Unbegauen

Agile Znanje in semantični raziskovalna skupina Web

Univerza v Bonnu

Univerza v Leipzigu

Nemčija

Naslov slide

Motivacija

Večjezični

  • priložnost za izobraževanje brez jezikovnih ovir:
    • povečanjem števila učencev
    • učenje v maternem jeziku -> boljši kakovosti učenja
  • sposobnost, da delijo in izmenjujejo znanje v večkulturnem okolju:
    • Dostop do mednarodnega znanstvenega znanja s sinhronizacijo vsebin -> zastarele informacije, koncepti, teorije -> Pospeševanje povečanje kakovosti izobraževanja, zlasti v državah v razvoju

Črpanje podatkov iz množic

Vprašanja v zvezi z uporabo omejenega števila strokovnjakov

  • Veliko pripravka
  • vsak strokovnjak ima svojo lastno ozadje
  • limitited število vnaprej določenih jezikov;
  • vsebina zlahka postane zastarel
  • Natančnejša vsebina je zamudno in lahko povzroči odvzem sinhronizacijo vsebine.

(Semantično) strukturirano

Kaj je semantični strukturiranje?

Zakaj strukturirati vsebino?

Naslov slide

Crowdlearn Concept

CrowdLearn Concept

  • E xploits modrost, ustvarjalnost in produktivnost množice za ustvarjanje bogate, globoko pomensko strukturirano vsebin e-učenja.

Naslov slide

WikiApp Data Model

WikiApp Data Model

  • izpopolnitev tradicionalnega modela podatkovnega subjekta Povezava
  • dodaja nekatere dodatne formalizme, da bi uporabnikom, kakor tudi lastništvo, s krajšim delovnim in temeljijo na odnosih prvorazredne državljane podatkovnega modela

WikiApp Data Model (nadaljevanje)

WikiApp podatkovni model \ (\ mathcal {WA} \) lahko s trojnim \ formalno opisano (\ mathcal {M} = (U, T, O) \) z:
  • \ (U \) - niz uporabnikov.
  • \ (T \) - nabor tipov vsebin s povezanimi lastnine vrste \ (P_t \), ki imajo tovrstne vsebine kot njihovi domeni.
  • \ (O = \ {O_ {t \ v T} \} \) s \ (O_t \) pa sklopov vsebin predmetov za vsako vrsto vsebine \ (t \ v T \).
Vsak \ (O_t \) je sestavljena iz vsebin predmetov \ (o_ {t, i} \) s \ (i \ v I_T \), ki je primeren identifikator set za objekte vsebine v \ (O_t \).
Vsak \ (o_ {t, i} \) vsebuje nabor lastnosti \ (P_ {t, i} = Attr_ {T, I} \ cup Rel_ {t, i} \).
\ (Attr_ {t, i} \) je skupek dobesednih, morda vnesli atributov, in \ (Rel_ {t, i} \) je skupek odnosov z drugimi predmeti vsebin;
Samo potrebni atribut za vse vsebinske objekte je \ (C_ {t, i} \), ki vsebuje ustvarjanje žig predmeta \ (o_ {t, i} \). \ (Rel_ {t, i} \) lahko še posebej vključujejo naslednje imenovani odnos do sorodnih predmetov:
  • \ (Part_ {t, i} \ podmnožica O \) se nanaša na niz predmetov z vsebinami, ki jih vsebuje \ (o_ {t, i} \);
  • \ (Base_ {t, i} \ v O_t \) se nanaša na osnovo predmeta vsebine, iz katerih predmet \ (\) je bila izpeljana;
  • \ (Lastnika \) se nanaša na uporabnika, pri čemer v \ (\);

WikiApp Data Model (nadaljevanje)

Naslov slide

Od CrowdLearn za COSMEC

Pregled COSMEC


Paradigme ponovno uporabiti

  • OER paradigme: ustvarjanje in izmenjavo predmete za enkratno uporabo vsebin označeni s standardiziranim metapodatki
  • Wiki paradigma: omogočajo vsi izpopolniti objavljeno prihranek zgodovino sprememb vsebine
  • Množica, ki dobivajo tehnike: omogočajo vej in spajanjem revizije


Naslov slide

Paradigma večjezičnih vsebin koevolucija

Koevolucija vsebnosti

= Sposobnost za posodobitev prevod trenutnemu stanju izvornega predmeta in obratno

Kako omogočiti?

  • Prisotnost "source" vsebinski objekt
  • dodatek za "back-prevodom"
  • Mehanizem spajanjem


Večjezičnost skozi prevajanje. Prednosti

COSMEC zahteva prisotnost "source" vsebinski objekt. Zahteva nam omogoča, da:

  • razlikovati med avtorska uporabnikov in prevajanju prispevkov na vsebino
  • predstaviti seznam izvirnih avtorjev, v vseh prevodih,
  • propagirati spremembe za sinhronizacijo vsebine prevodi s vira.

COSMEC mehanizem koevolucija


SlideWiki življenje Demo

«Kliknite, če želite dodati besedilo»

Vprašanja?